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数据科学与大数据技术专业本科人才培养方案

发布时间: 2021-06-16      访问次数: 11

一、培养目标

本专业培养能够系统掌握自然科学基础知识、大数据科学与技术所需要的计算机、统计、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识【目标1】,具备对数据科学与工程领域有中复杂问题发现、理解、分析、解决的基本能力【目标2】,具备大数据采集、处理、分析与应用所需的关键技术,运用数据科学方法解决实际问题的能力【目标3】,具备社会责任感、海洋情怀、国际视野和较强实践能力、技术创新能力的高素质工程应用型人才【目标4】。

  二、培养规格

  1.学制:基本学制4年,弹性学习年限:3~6年

2.授予学位:工学学士

3.毕业学分要求: 

 

必修

选修

通识教育

39.5

13

专业教育

67

14

专业实践教育

33

0

毕业总学分

168.5

4.毕业要求

通过本科阶段学习,毕业生应达到如下的毕业要求:

1)工程知识:具备较扎实的数学、自然科学知识,系统掌握数据科学与大数据技术领域的工程基础和专业知识,了解海洋渔业等领域背景知识,能够将各类知识用于解决数据科学与工程领域复杂工程问题。

2)问题分析:能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理,进行抽象分析与识别、建模表达、并通过文献研究分析数据科学与工程领域复杂工程问题,以获得有效结论。

3)设计/开发解决方案能力:能够针对数据科学与工程领域复杂工程问题的解决方案,设计满足特定需求的大数据系统、模块或算法流程,并能够在设计环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

4)研究能力:具有较强的大数据采集、存储、分析、应用系统开发等工程实践能力和研究创新能力。能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。

(5)使用现代工具:能够针对数据科学与工程领域的问题,开发、选择与使用恰当的技术、系统资源,数据分析工具和信息检索工具。  

(6)工程与社会:能够基于工程相关背景知识进行合理分析,评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。  

7)环境和可持续发展:能够理解和评价针对数据科学与工程领域复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

8)职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

9)个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。

10)沟通:能够就数据科学与工程领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

11)项目管理:理解并掌握工程及其相关领域中工程管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。

12)终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。

  三、专业特色与服务面向

本专业特色是为满足地方经济和国家海洋信息技术发展的需要,以社会需求为导向、以实际工程为背景、以项目开发为主线、以海洋渔业领域的实际问题为研究案例,培养学生系统地掌握数据科学与大数据技术的基础知识、基本理论、基本方法和基本技能;突出知识的综合应用能力、注重外语能力和编程能力、强化工程实践能力、技术创新能力的培养;构建基础理论教育、基本技能教育、实践能力教育、综合能力教育四位一体的培养模式。

本专业毕业生主要服务于地方区域经济发展,面向海洋渔业、互联网、金融、保险、行政事业单位等行业从事大数据的处理、分析、开发和利用等工作,也可在计算机应用、软件工程等相关学科继续攻读硕士学位。

  四、主干学科与专业核心课程

1.主干学科:计算机科学与技术、数学

2.专业核心课程:数据科学导论、Python程序设计、数据采集与数据预处理技术、科学计算与数学建模、大规模分布式系统、大数据开发技术、大数据安全技术、数据可视化技术、数据结构、数据库原理与应用